Waar begin je met AI in sales en marketing?

Een eerste stap voor professionals die door de bomen het bos niet meer zien.

AI is overal. LinkedIn staat er vol mee, webinars buitelen over elkaar heen en iedere tool lijkt ‘AI-powered’. Maar als ondernemer, marketeer of salesprofessional stel je jezelf waarschijnlijk één simpele vraag: “Waar begin ik?”

Je bent niet alleen. Veel professionals raken verlamd door de overvloed aan informatie. De uitdaging is niet of AI iets voor je kan betekenen, maar hoe je het inzet op een manier die past bij jou en jouw organisatie. Laten we die verwarring samen omzetten in actie.

Wat is een LLM, en waarom is dat belangrijk?

AI-tools werken vaak op basis van zogenaamde Large Language Models (LLM’s). Denk aan modellen zoals ChatGPT, Claude of Gemini. Hoewel er duizenden AI-toepassingen bestaan, zijn ze grotendeels gebouwd op slechts een handjevol van deze modellen.

Waarom dat relevant is? Omdat je als organisatie niet telkens het wiel hoeft uit te vinden. Begrijpen dat de meeste tools uit dezelfde bron putten, helpt je bij het maken van slimme keuzes.

AI in de praktijk: 3 toepassingen die je vandaag al kunt inzetten

1. Prospectvoorbereiding in 15 minuten in plaats van twee uur

Een prospectgesprek voorbereiden? Dat kan sneller. Met een AI-tool die RedFoxBlue zelf heeft ontwikkeld, genereer je met een paar gegevens een compleet klantbeeld. Inclusief bedrijfsinfo, marktpositie, recente nieuwsberichten of wat jij nodig hebt — in een kwartier geregeld.

2. Slimme kennisvergaring via automatisering

Door AI te koppelen aan RSS-feeds of andere automatische informatiestromen, blijf je eenvoudig op de hoogte van branche-ontwikkelingen. Denk aan nieuwe productlanceringen van concurrenten of updates van brancheorganisaties. Geen handmatig speurwerk meer. En aangeleverd in jouw systeem waar je mee werkt.

3. Contentcreatie met behoud van je eigen toon

AI kan je helpen met het opstellen van LinkedIn-berichten of klantmails. Maar pas op: zonder eigen schrijfstijl wordt het snel generiek. Zorg dus dat AI je ondersteunt en je schrijfstijl kent. Dat maakt het al een stuk beter en hoef je minder aan te passen.

Hoe begin je? 4 concrete stappen (en waarom je geen enkele mag overslaan)

1. Inventariseer je processen
   Begin met het identificeren van waar jij en je team veel tijd aan kwijt zijn of waar de efficiëntie ontbreekt. Let op: het draait hierbij om kleine, overzichtelijke stappen. Elke stap telt. Sla je er één over, dan raak AI de samenhang en context kwijt — en wordt de kans op succes kleiner.

2. Kies één toepassing en voer deze stapsgewijs uit
   Start met een concreet probleem, zoals prospectvoorbereiding of het ophalen van marktinformatie. Door één proces te optimaliseren, leer je hoe AI in jouw organisatie werkt. En dat vormt de opstap naar bredere implementatie.

3. Kijk wat je al hebt (en wat AI daarmee kan)
   Veel tools die je al gebruikt — van CRM tot marketing automation — bieden AI-integraties aan. Maar let op: denk na over welke data je beschikbaar stelt aan AI. Niet alles is geschikt om zomaar te gebruiken. Kies je AI-systeem op basis van het doel, de aard van je data én de veiligheidseisen die je organisatie stelt.

4. Train je team – praktisch én verplicht
   AI is geen knopje dat je omzet. Mensen moeten ermee leren werken. Geef dus vooral praktische trainingen, gericht op de dagelijkse realiteit van je team. Een theoretische basis is nuttig, maar moet niet overheersen. En belangrijk: vanaf februari 2025 stelt Europese regelgeving AI-geletterdheid zelfs verplicht. Het is dus niet alleen slim, maar ook noodzakelijk.

Van denken naar doen

AI is geen hype. Het is een shift in hoe we werken. En de vraag is niet langer wanneer je ermee begint, maar hoe slim je begint. De kunst is om klein te starten, met duidelijke meerwaarde. En wie weet… wordt die eerste toepassing de motor van jouw commerciële versnelling.

Nieuwsgierig naar hoe AI in jouw team kan werken? Of sluit jij aan bij de workshop AI in 1 dag? Samen gaan we aan de slag om een blueprint te maken hoe jij jouw ideeën om kan zetten in AI oplosingen.

Remco Rijgersberg